XIX.SimonyiKonferencia

A Vodafone stratégiája, hogy 2025-re technológiai-kommunikációs vállalattá váljon. Ennek egyik pillére az innováció, melynek segítésével olyan megoldásokat térképezünk fel, melyek ma még nem elég kiforrottak, viszont megreformálják a következő évek technológiáját. Hisszük és tudjuk, hogy a kvantum is ebbe a kategóriába tartozik és segítségével új dimenziók nyílnak meg előttünk az élet számtalan területén a bioszenzoroktól a műhold nélküli navigációig. A kvantum számítógépek rohamos fejlődésének köszönhetően, mindeddig nem látott számítási kapacitások válnak elérhetővé. Ez azonban nem csak lehetőséget, hanem hatalmas kihívást is jelent, melynek megválaszolása merőben új biztonsági megoldások kidolgozását követeli meg. Ha érdekelnek a részletek, akkor találkozzunk a Simonyi konferencián, ahol megmutatjuk, hogy mindez a gyakorlatban hogyan tud megvalósulni!

Napjaink jellegzetes hívószavai mint BigData, AI, Cloud, IoT, Smart Factory, valamint Digital Twin a robotikában is markánsan megjelennek. Hasonlóképpen a robotika is mint markáns hajtóerő jelenik meg ezen területek mögött. A robotika ma már nem csupán a precíz elektromechanika, valamint bonyolult irányításelméleti módszerek összességét jelenti, hanem egy komplex digitális ökoszisztémát, mely által egy robot beilleszkedik az Industry 4.0 kontextusába.

Az indusztriális autonómia túlmutat az alapvető ipari automatizáláson: flexibilis automatizálási rendszerek értendők alatta, melyek képesek önoptimalizálásra, továbbá virtualizált gyártósorok, generikus interfészeket használó irányító rendszerek, melyekkel az ipari folyamatokba (legyen az fizikailag valós vagy virtuális) történő robotintegráció gördülékennyé válik.

Az előadás célja bemutatni, hogyan látszik a világ egy robot szemüvegén keresztül, vagyis bemutatni azt a komplex ökoszisztémát, melybe egy robotnak, legyen az egy emberekkel együtt dolgozó kollaboratív robotkar vagy egy logisztikai feladatokat ellátó autonóm mobilis robot, bele kell illeszkednie egy modern ipari környezetben. Az előadás célja továbbá kitekintést adni az ipari robotika jelen trendjei alapján a közeli jövőben várható fejlődési irányokra, és rámutatni az ezen területekben rejlő kihívásokra.

Előadásunkban néhány esettanulmányon keresztül ismertetjük az AMD RDNA architektúrájának főbb sajátosságait. Kitérünk arra is, hogy ezeket figyelembe véve miképp készíthetünk hatékonyabb kódot és hogy mikor teszünk tudtunkon kívül kompromisszumokat a pontosság terén a sebesség érdekében. Amellett, hogy ezek a kártyák szolgálják ki az újgenerációs konzolok (Playstation 5 és Xbox Series S/X) grafikai igényeit, több publikusan elérhető eszköz is segíti mélyebb megértésüket. Röviden áttekintjük, hogy ezen GPU-k milyen ISA assembly-t futtatnak, ezek hogyan nyerhetőek ki a compute vagy grafikai shadereinkből, illetve hogy a megszokott magas szintű (HLSL, GLSL) utasítások pontosan hogyan kerülnek végrehajtásra egy RDNA alapú GPU-n.

Noha a 6G telekommunikációs hálózatok kutatása még az elején tart, a 6G architektúráját, képességeit és alkalmazhatóságát meghatározó technikai trendek már most körvonalazódnak. A 6G nemcsak a telekommunikációhoz szervesen kapcsolódó adatátviteli képességeket, pl. a rádiós interfész sávszélességét és frekvencia tartományát növeli, hanem magába olvasztja a digitalizációt, a mesterséges intelligenciát, az adat vezérelt automatizált döntéshozatalt, valamint a teljesen felhő alapú, elosztott számítási architektúrákat is. A távközlési generációk között a 6G elsőként nemcsak hozzáférést ad az információs technológia által létrehozott tartalmakhoz, platformokhoz és applikációkhoz, hanem maga is egy felhő kontinuumon futó, teljesen automatizált, szolgáltatás alapú, programozható platformmá válik. Az előadás áttekinti azokat a technológiai trendeket, amelyek fókuszpontjában a 6G kutatása zajlik, és betekintést ad a rádión túlmutató legizgalmasabb fejlesztési irányokba.

Próbáltál már macskakövön magassarkúban sétálni? Nagyjából olyan, mint nőnek lenni a műszaki pályán. Van más út is? Miért ismerünk ilyen kevés női mérnököt? Hanna és Krisztina az SAP Hungarytól jönnek el hozzánk és a műszaki pályát választó nők nehézségeiről, kihívásairól és szépségeiről fognak beszélni.

Megéri-e elkezdeni a főiskolát, egyetemet? Megéri-e befejezni, ha már ott vagyunk? Milyen skilleket érdemes elsajátítani a szakmai kompetenciákon túl?

16 évvel és 6 céggel saját diplomám megszerzése után igyekszem választ adni a fenti kérdésekre annak reményében, hogy segíthetek abban, hogy a résztvevők a lehető legtöbbet hozzák ki a felsőoktatásban töltött éveikből.

There is no doubt that artificial intelligence (AI), especially machine learning (ML) is an extremely hot topic with significant interest from both business professionals and technologists. However, preparing data, building, training, deploying and operating ML models can be challenging without the right services and tools. Amazon Web Services (AWS), as the biggest public cloud provider, offers the broadest and deepest set of machine learning services and supports cloud infrastructure, putting machine learning in the hands of every developer, data scientist, and expert practitioner. In this presentation, I will provide a general overview of the most important AWS services that 'do the heavy lifting', and solve most of the problems businesses face in this domain.

Interested in learning more about Privacy Engineering at Google? Privacy Engineers work to create great products that provide great benefit to consumers and at the same time treat their data respectfully & with transparency. Join us to learn more about this exciting role!